テーマ |
世の流れを変えた国内初の画像診断AIについて |
内容 |
人工知能(AI)を使用した画像処理技術は飛躍的な進化を遂げています。身近な例で言えば、スマートフォンの顔認証などが挙げられるでしょう。猫の写真を撮ると、携帯電話が自動的に猫のフォルダーを作ってくれたりもします。AIと画像認識との相性は良く、放射線科領域でもAIでの補助診断が導入され始めました。
私が携わった脳動脈瘤検出AIが2019年9月に国内初の薬事承認を取得しました。現在では、250施設以上の全国の病院や診療所で利用されています。2022年度の診療報酬改定では画像診断管理加算3にAIの要件が加わり、初めてAIでの補助診断が保険算定化されました。岸田総理に中間答申として画像診断AIの承認期間の短縮を求める意見書が提出されるなど、世の流れが変わりつつあります。
今後の医療はどうなるのでしょうか?AI診断での実例を踏まえ、紐解いていきます。
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開催日 |
2024年9月27日(金) |
場所 |
お茶の水医学会館9F「大会議室」 |
講師名 |
東京大学医学部附属病院 放射線科 特任助教
越野沙織(医63・平27卒) |
略歴 |
2012年 Imperial College London 医学部 研究留学
2014年 Harvard Medical School 関連病院 臨床留学
2015年 東京医科歯科大学 医学部 医学科 卒業、東京大学医学部附属病院 初期研修
2017年 順天堂大学医学部 放射線医学教室 放射線診断学講座 助手
2018年 Pitié-Salpêtrière Hospital, Université de Paris-VI 放射線科 客員研究員
2020年 東京大学医学部附属病院 放射線科 チーフレジデント
2021年 東京大学大学院医学系研究科
生体物理医学専攻 放射線医学講座 医学博士課程修了
東京大学医学部附属病院 コンピュータ画像診断学/予防医学講座 特任助教
2023年 東京大学医学部附属病院 放射線科 特任助教
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プログラム |
開 場:18:30
講演会:19:00~20:00
懇親会:20:00~21:00 |
会費 |
1,000円(学生は無料) |
定員 |
50名 |
対象者 |
同窓会員、会員家族、大学関係者、本学学生、一般の方(会員の紹介者)
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問い合わせ先 |
一般社団法人 東京医科歯科大学医科同窓会(イベント企画委員会)
担当:苅込志乃 karikomi
TEL:03-5689-2228 FAX03-5689-2229
E-mail:ikadoso@ikadoso-tmdu.jp
〒113-0034文京区湯島1-5-34お茶の水医学会館7F
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備考 |
第5回チラシ (2)
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